Terug naar activiteiten

Hoe leren neurale netwerken? De wiskunde achter artificiële intelligentie

Hoe_leren_neurale_netwerken
Les-lezing
STEM

Artificiële intelligentie is niet meer weg te denken uit onze maatschappij. Hoewel deze technologie al bestaat sinds de jaren '50 heeft ze de laatste jaren een enorme vooruitgang gekend met de komst van zogenaamde neurale netwerken. Deze netwerken bootsen op rudimentaire manier de werking van het menselijke brein na, en zijn zo in staat tot menselijke vaardigheden zoals het herkennen van voorwerpen in afbeeldingen en het spelen van computerspelletjes. Dat klinkt allemaal heel complex, maar de wiskundige basisprincipes achter neurale netwerken vallen eigenlijk grotendeels terug te brengen tot het rekenen met matrices en het berekenen van afgeleiden. In deze les bestuderen de leerlingen dan ook de wiskunde achter neurale netwerken en hoe zij in staat zijn om zelfstandig te leren.


Doelgroep: Secundair onderwijs (ASO/TSO): 3de graad – richting met sterk wetenschappelijke, wiskundige of IT-basis. Voorkennis van afgeleiden, matrices en stelsels is vereist.
Periode: In onderling overleg
Locatie: In onderling overleg (bv. op school)

Voor wie

30 leerlingen

Duur

2 lesuren

Prijs

prijs overeen te komen (onkostenvergoeding)